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11.
[目的/意义] 梳理人文社科专著众筹OA出版的发展现状,分析具有公益性特点的OA出版物和具有商业性特点的众筹出版所引起的冲突,以期对学术专著众筹出版提出有价值的思考。[方法/过程] 从发起者、投资者和众筹平台3个基本要素梳理Open Book Publishers和Knowledge Unlatched的众筹模式,比较异同点,探讨两者在竞争中引起的问题。[结果/结论] 目前,欧美国家的学术专著众筹出版分为高校、众筹商和OA出版社3种模式。Knowledge Unlatched是期望通过对图书馆的优质服务获得收益的众筹商,Open Book Publishers是借助网络开展众筹出版的OA出版社,两者属于商业化大型公司和非营利性OA出版社的竞争关系,在OA出版物的商业化开发、财务公开透明、垄断性的销售模式和审核制度方面值得高度关注。  相似文献   
12.
ABSTRACT

This study aimed to assess which combination of subjective and empirical data might help to identify the expertise level. A group of 10 expert coaches classified 40 participants in 5 different expertise groups based on the video footage of the rallies. The expertise levels were determined using a typology based on a continuum of 5 conative stages: (1) structural, (2) functional, (3) technical, (4) contextual, and (5) expertise. The video allowed empirical measurement of the duration of the rallies, and tri-axial accelerometers measured the intensity of the player’s involvement. A principal component analysis showed that two dimensions explained 54.9% of the total variance in the data and that conative stage and empirical parameters during rallies (duration, intensity of the game) were correlated with axis 1, whereas duration and acceleration data between rallies were correlated with axis 2. A random forest algorithm showed that among the parameters considered, acceleration, duration of the rallies, and time between rallies could predict conative stages with a prediction accuracy above possibility.

This study suggests that performance analysis benefits from the confrontation of subjective and objective data in order to design training plans according to the expertise level of the participants.  相似文献   
13.
Technical difficulties occasionally lead to missing item scores and hence to incomplete data on computerized tests. It is not straightforward to report scores to the examinees whose data are incomplete due to technical difficulties. Such reporting essentially involves imputation of missing scores. In this paper, a simulation study based on data from three educational tests is used to compare the performances of six approaches for imputation of missing scores. One of the approaches, based on data mining, is the first application of its kind to the problem of imputation of missing data. The approach based on data mining and a multiple imputation approach based on chained equations led to the most accurate imputation of missing scores, and hence to most accurate score reporting. A simple approach based on linear regression performed the next best overall. Several recommendations are made regarding the reporting of scores to examinees with incomplete data.  相似文献   
14.
15.
增强思政教育实效性 培养知行合一新青年   总被引:2,自引:0,他引:2  
在思想政治教育中,通过开展教学组织形式或学生自发参与形式的社会实践活动,依托社会实践强大的渗透力,利用实践中教师与学生呈主体交互的教育形式,在显性教育和隐性教育的双重作用,使学生受教育、长才干,达到知行合一。  相似文献   
16.
高校矿业类专业人才培养模式探讨   总被引:6,自引:0,他引:6  
分析了采矿工程专业教学的现状和存在的问题,通过调查研究,吸收国内外成功的教学改革经验,对采矿工程专业人才培养模式、教学内容、教学计划、教学体系等问题进行了探讨。  相似文献   
17.
Quality assurance in engineering education is a multifaceted problem further augmented by the stakeholders of engineering education. Students, parents and employers are rightfully questioning the quality of the curriculum, the instructional delivery, the learning environment, accessibility to learning technologies and equipment, employability as well as the possibilities of lifelong learning and the improvement of knowledge (Karapetrovic 2002 Karapetrovic, S. 2002. Why and how to develop a meaningful quality assurance system in engineering schools. Int. J. Engg. Educ, 18(3): 285294. [Web of Science ®] [Google Scholar]). The purpose of the study is, therefore, to identify the parameters that influence the quality of an engineering education system and develop an integrated model of hierarchical structuring and a concept map for pre-identified concept elements through a process of iterative-interactive consensus-driven methodology, as advocated by second-generation system design paradigm for evolving knowledge scenario of concepts related to quality engineering education.  相似文献   
18.
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。  相似文献   
19.
针对大学各学科培养目标存在差异,以及学生入学时计算机基础不平衡等教育教学现状,依托大规模开放在线课程(MOOC)平台,以计算机文化基础课程为例,从开课前、授课中、结课后3个阶段分别论述开设课程、组织授课和追踪反馈等多个教学环节的实践过程,并形成闭合环路,探索面向应用能力培养的互动教学模式,同时探讨教学中存在的问题及解决办法。抽组测试发现,混合教学的及格率达到98%,相比传统教学提高了18%,约33%的学生自主选择混合式学习,表明MOOC平台的混合教学有利于培养学生的计算思维,提高其计算机应用能力,最后分析MOOC平台采用大数据挖掘技术的重要性和可行性。  相似文献   
20.
王萍 《情报科学》2005,23(5):738-741
商家大部促销行为,其实都是针对客户的促销,分类模型的主要功能是根据客户数据的属性将他们分派到不同的组中。本文提出利用数据挖掘技术建立客户购买意向分类模型,利用这种分类模型可以预测客户的购买倾向。  相似文献   
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